Es emocionante escribir una vez más para este blog que está ganando cada vez más prestigio y por lo tanto, más seguidores. ¡Felicidades a Infotecarios por sus más de 9000 likes en su fanpage de Facebook! Me siento muy afortunada de pertenecer a una comunidad de personas enfocada a compartir el conocimiento.
Soy una apasionada de la tecnología, pero definitivamente no por su naturaleza instrumental, sino por la manera en que ésta puede impactar cada ámbito de nuestra vida como individuos y como profesionales. Por esta razón, en este momento, el tema obligado es hablar sobre la nueva herramienta de búsqueda liberada por Google el mes pasado. ¡Bien Google por este regalo!
El 5 de septiembre, el blog oficial de Google, the Keyword, cubrió su página principal con la noticia del lanzamiento de Google Data Search bajo el título de: “Haciendo más fácil el descubrimiento de conjuntos de datos”. Este motor de búsqueda está orientado a científicos, investigadores, estudiantes y profesores, aunque estoy segura que cualquier persona que esté buscando información sobre cualquier tema, lo encontrará de gran utilidad. Kaggle y Propublica son herramientas que también pueden ser consultadas para buscar conjuntos de datos.
Es importante mencionar que la información debe ser pública para aparecer en estas búsquedas. Estos conjuntos de datos pueden estar alojados en bases de datos gubernamentales, bibliotecas digitales, páginas web personales o especializadas.
Google Data Search es un excelente complemento de Google Scholar o Google Académico diseñado para buscar literatura científica y académica en forma de artículos, tesis y libros entre otros, considerando no solamente las palabras clave por las que se busca, sino también la calidad y la validez de la fuente, contrastándola con otros documentos académicos. En Google Scholar, se puede crear también un perfil de autor aumentando de esta manera la visibilidad del mismo en Internet. En este último sentido, les comparto este post de Claudia Rivera Sánchez en este mismo blog: Herramientas esenciales para crear un perfil de autor
El concepto de metadatos es relevante en estas plataformas. De manera simple, un metadato es un dato sobre otro dato, es decir la información mínima necesaria para identificar un recurso. El éxito de las búsquedas depende directamente de la cantidad y calidad de información que los creadores de contenido provean al habilitar el acceso público de sus conjuntos de datos.
Ejemplo de Búsqueda con Google Dataset Search
Este es un ejemplo del resultado de buscar “biblioteca digital” en Google Dataset Search. En la parte izquierda de la pantalla podemos observar los conjuntos de datos encontrados y del lado derecho podemos ver una muestra de la información que provee la plataforma: enlaces a los sitios, número de artículos que citan ese conjunto de datos, la opción de verlos directamente en Google Scholar., la fecha de creación o actualización, licencia, descripción y si existen descargas de documentos disponibles.
Por último hay que aclarar que Google Dataset Search está en fase Beta, lo cual quiere decir que es un prototipo de la versión definitiva susceptible de mejoras y evolución. Ya ha pasado por la fase Alfa en la que se le han dado las características básicas y seguirá evolucionando hasta llegar a su versión estable.
En esta época donde hay una sobreabundancia de información, es un acierto más de Google poner al alcance de los usuarios una herramienta que permita desplegar la información en conjuntos de datos concentrados en un sólo lugar.
Ya lo decía Dolors Reig en su artículo sobre “Tormentas y calmas en Internet…” en donde habla entre otras cosas de este tema:
“…una formación adecuada, que enseñe a navegar sin naufragar el mar de recursos que ofrece la web y se centre principalmente en evitar la sobrecarga informativa, en reconvertir la tempestad y el ruido que a veces percibimos en la web en asombro, calma y disfrute del conocimiento…” (Reig, 2011)
¡Hasta la próxima!
Referencias
Aquino, J. [joseaquinoh]. (2018, Sep 14). Google Dataset Search un nuevo motor de búsqueda para investigadores [Archivo de video]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=m8G5zNxyGNM
Guijosa, C. (2018, Sep 10) Nuevo buscador de Google para periodistas y científicos. Observatorio de Innovación Educativa ITESM. Recuperado de http://bit.ly/2PQaznX
González, G. (2013, Nov 16) Aplicaciones en fase beta. ¿Qué son y qué riesgos implica usarlas? Hipertextual. Recuperado de https://hipertextual.com/archivo/2013/11/aplicaciones-fase-beta/
Google lanza un nuevo buscador de datos abiertos. (2018, Sep 10). Recuperado de http://datos.gob.es/es/noticia/google-lanza-un-nuevo-buscador-de-datos-abiertos
Hitesh, C. (2018, Sep 6). Google Dataset Search for machine learning and AI researchers [Archivo de video]. Recuperado de https://youtu.be/GDAFHV03xWU
Noy, N. (2018, Sep 5) Making it easier to discover data search Recuperado de https://www.blog.google/outreach-initiatives/google-news-initiative/making-it-easier-discover-data-search/
Reig, D. (2011, May 3). Tormentas y calmas en internet o la estrecha relación entre sobreinformación y prejuicio. Recuperado de http://www.dreig.eu/caparazon/2011/05/03/sobreinformacion-y-prejuicio/
Senso, J.A. & De la Rosa, A. (2003, Ago). El concepto de metadatos. Algo más que descripción de recursos electrónicos. [archivo PDF]. Recuperado de http://www.scielo.br/pdf/ci/v32n2/17038.pdf